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最近有很多朋友詢問我有關 新北市二胎 的問題


因為我曾經有過這方面的經驗(貸款.卡債)


所以我決定寫一篇關於 新北市二胎 的文章


希望這篇文章能幫助你解決金錢上的問題


 


 


 


 

由於台灣央行於3月底降息且大幅鬆綁房市控管,央行今(22)日公布的4月五大銀行(台銀、合庫銀、土銀、華銀及一銀)新承做購屋貸款金額為358.09億元,較上月小幅增加11.32億元,而購屋貸款利率則新北市二胎較上月下滑0.076個百分點至1.74%,創2011年1月以來新低。


台灣房屋集團副總裁周鶴鳴表示,在房市盤整期中,投資客減少,現在市場主流為自用和置產客,尤其在央行宣布鬆綁信用管制及降息後,遞延買氣逐步出籠,統計內部資料顯示,3、4月帶看量增溫新北市二胎,其中,4月帶看量較2月一口氣增加43%。

台灣房屋也進行調查,發現有39.1%民眾認為未來下半年最直接影響房市走向的是「新政府政策」,由於新政府做多心態顯著,預料因此房市最壞時代已過。

信義房屋指出,沈寂已久的房市在近期有轉好新北市二胎的跡象,央行對房市解禁順利帶動代銷案場的賞屋潮,不僅假日熱鬧,平日也出現難得的榮景,再加上建商在價格與付款條件上讓利,使近期市場上已開始有完銷的建案出現,樂觀預期,在新政府上任力拚經濟下,520檔期後預售巿場會有一番全新景象,預估第2季推案量將可達到千億以上。

永慶房產集團業管部協新北市二胎理林泰隆分析,六都4月交易量比3月量增近10%,似有春燕要來的訊息,但觀察近期房價變化,呈現持續緩跌,部分屋主不再堅持售價,願意讓利於買方,也是促進交易量增加的關鍵因素。

據統計,6都4月建物買賣移轉棟數合計1萬4491棟,月增7.5%,但仍較去年同期衰退14.8%,房仲業者認為,5月移轉量將可較為明朗觀察到央行鬆綁房市後的氣氛。

另外,央行新北市二胎公布4月本國五大銀行新承做放款加權平均利率為1.556%,較3月的1.583下降0.027個百分點,主要因各類新承做貸款利率下降所致。

若不含國庫借款,則4月五大銀行新承做放款加權平均利率1.685%,較3月的1.703%下降0.018個百分點。

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央行放寬銀根,那種房屋最好貸款?依據金融聯合徵信中心統計資料,以屋齡3年以下平均貸款成數64.4%最高,但對照實價登錄資料,台北市今年及去年第一季屋齡均價,屋齡3年以下卻有11%跌幅。大家房屋企研室主任郎美囡分析,新成屋通常由建商以多戶貸款與銀行談條件,加上屋齡新,故貸款成數高,而一般貸款成數跟申貸者本身財力、信用條件、房屋座落地段有直接關係,除非屋齡很高、結構太老舊,否則屋齡不會是貸款成數高低的主因。



至於屋齡3年以下,房價平均跌幅逾1成,郎美囡表示,台北市持有成本高,今年第一季不動產銷售動能弱,為減輕庫存壓力,不少新成屋讓價求售,造成「小屋齡大降價」的情況。



價格平實佔優勢 北市老屋交易多


觀察台北市屋齡均價,貸款成數最高的屋齡區間,為屋齡3年以下的64.4%及22~24年的64.3%,住商機構台北市區經理錢思明指出,台北市老屋佔比高,且新成屋價格高,因此基於價格考量,老屋仍為首選,而屋齡20多年是交易量較大的區間,加上今年首季交易以低於行情者成交機會大,也反映在均價表現,交易較活絡的屋齡區間,價格跌幅反而大。



台北市房價高昂,貸款成數高,代表頭期款的壓力相對輕,郎美囡建議,房貸能有高成數,除了房屋座落位置不宜太偏遠,最主要在於貸款人本身條件,首先信用不能有瑕疵,再者收入高且穩定,通常能獲得較好的貸款條件;然而,貸款成數高,未來每月房貸負擔也高,購屋時務必要仔細評估自身財力條件。

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傳統的銀行放貸,大家到銀行借款時,並不會知道銀行是如何決定自己的貸款利率,而P2P貸款平臺會利用大數據與統計的方式計算違約風險,再將申貸人分級,申貸人因此可明確知道自己的信用狀況,信用愈好、違約風險愈低者,當然就能夠享有較低的貸款利率。若在未來能再增加得以判斷信用的資料,平臺也會跟著調高申貸人的信用等級。

當申貸人確定好利率與還款時間後,就等待投資人來選擇了。在瀏覽不同貸款專案時,平臺會揭露該申貸人的信用等級、借款目的以及可能倒帳的風險。投資人便可依據自身承受風險的接受程度,決定要選擇哪一項貸款專案,愈高利率,代表要承受愈高風險,是投資人要謹記的重點。

前資策會副執行長、台灣金融科技公司董事長王可言指出,以信用貸款來說,銀行對於申貸人的信用要求極高,大多數人並不容易取得資金。不過,若有健全的P2P貸款平臺,反而能集合社會上閒置的資金,借給有需求的申貸人。他表示,像是學生或新創業者,不太能提供符合銀行需要的信用資料。然而P2P貸款平臺,可透過多元的資訊收集管道,包括網路、市場趨勢、社群軌跡等,分析申貸人的信用,判定是否受理申貸。好處在於許多沒有信用資料,或是一般來說銀行不願借款、其實卻具有償還能力的個人與公司,能夠拿到貸款。

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